API для Google Analytics v2 Python Клиентская библиотека
Четверг, 17 декабря 2009
Мы знаем, что облегчает разработчикам программы в Языки они знают. Таким образом, мы обновили API для Google Analytics Клиентская библиотека Python все новые API Version 2 Особенности и добавил ссылку exampels для обоих Счета-канал и Data Feed. Теперь это легче, чем когда-либо для автоматизации документооборота анализ Используя наши API.
Принимая библиотека для спиновой
С
обновленной библиотекой, мы думали, что будет большое время, чтобы
подчеркнуть мощь новых функций v2. Таким образом, мы создали Пример приложения сделать именно это. В программе используются новые Google Analytics Python клиентскую библиотеку для получения метрик для ряда сегментов. Затем он выполняет некоторые расчеты по данным и создает гистограмм использования GChartWrapper пакет с открытым исходным кодом Python оболочка для Google Charts API. Наконец, он использует Python Imaging Library
добавить название и легенды, и стежки всех карт в единое изображение.
Мы решили выпустить это приложение открытым исходным кодом, поэтому вы
можете создать визуализацию с вашими собственными данными.
Решении бизнес-проблем
С социальными медиа в моде, мы хотели, чтобы использовать эту новую заявку, чтобы помочь Авинаш Каушик, Наши аналитики Евангелиста, для измерения "взаимодействие"О своей популярностью Бритва Оккама блог.
Мы также хотели, чтобы определить, если он тратит время участвует в
социальных сайтах средств массовой информации является ценным и
отправляет новые читатели его блога.
Сначала мы создали сегменты
вывести все переходы с Facebook и Twitter. Во-вторых, мы выбрали пять
расчетов и соответствующих показателей для сравнения эффективности тебя
два этапа. Затем мы сравнили сегменты друг с другом, а для связи, для
всех посещений веб-сайта в качестве контроля.
Говорят, что картинка стоит тысячи слов, вот результаты:
Проанализируем
Некоторые интересные наблюдения становится очевидной. - Гораздо больше посещений исходят из Twitter (3,6) по сравнению с Facebook, возможно, и не удивительно, если учесть Twitter Авинаш Последователи (~16,120)
- Посетители
из щебетать, как правило, новые посетители, хорошая вещь, но они
считают, меньше страниц и тратить значительно меньше времени на блоге.
- С
другой стороны Facebook обеспечивает аудиторию, которая является
лояльной. Эти посетители возвращаются на сайт чаще, и тратить
значительное время на блоге (по сравнению с Twitter и всех других
посетителей).
Вывод? Хотя социальные сети являются все ярости,
они на самом деле очень маленький вклад в блог Авинаш's. Если этот блог
были компании, было бы целесообразно, чтобы обеспечить время и усилия,
положить на привлечение трафика из социальных медиа является
пропорциональным к фактическим объемом трафика и переходов к цели из
этих сайтов.
Надеюсь, этот пример показывает, как сильно наши новые функции могут быть.
Если
вы заинтересованы в запуске этого доклада против ваших собственных
данных, приложение является бесплатным и открытым исходным кодом. Кроме
того, мы сделали это очень легко изменить метрику, сегменты, расчеты и
всех других визуальных свойств к власти ваши собственные визуализации.
Поэтому, пожалуйста, скачать здесь и дать ему завихрения, мы хотели бы услышать ваше мнение.
По Ника Михайловский, API для Google Analytics команда
Извеняюсь за ломанный перевод, переводил не я а Google:)
|
